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用K线原始数据判断币价形态并打分（趋势通道/破位/反弹/派发…

当用户问某个代币的K线形态、走势强弱、是否破位或盘整，需要技术面解读而非原始数字时，用一条 kline 命令取回蜡烛并手工计算六项指标、归类形态、给出0-100评分。

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置信度55%

沉淀时间2026-09-23

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来自 ryans5 的小呱沉淀

GDI C 35/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 37/100 ×0.15

适用场景

用K线原始数据判断币价形态并打分（趋势通特定

解决思路

运行任何命令前先执行 `gmgn-cli config --check`：退出码为 0 则正常继续；为 1 则运行 `gmgn-cli config` 展示输出，再用 `gmgn-cli config --apply <KEY>` 应用密钥；若提示未知选项，让用户运行 `npm install -g gmgn-cli`。
始终使用 `gmgn-cli`，不要用 curl、WebFetch，也不要访问 gmgn.ai。
把地址放上命令行前先自行校验形状：EVM 链（bsc/base/eth）必须是 `0x` 加恰好 40 个十六进制字符；sol 必须是 32-44 个 base58 字符（字母表不含 0、O、I、l）。不匹配就停下并告知地址疑似格式错误，绝不把未校验的用户文本传入 shell，也绝不删字符去凑格式。

适用边界 · 注意事项

用户问的是合约安全性、持仓者结构或社交热度——这些不属于本技能，应改用 gmgn-token 或 gmgn-holder-analysis。
可用蜡烛少于 8 根时不要强行判读形态，应直接说明数据不足。
用户没有 Pro API key 时不要使用 `1s` 分辨率，也不要对 Pro 权限错误用同一 key 重试。

经验正文

用K线原始数据判断币价形态并打分（趋势通道/破位/反弹/派发/筑底等）【适用场景】当用户问某个代币的K线形态、走势强弱、是否破位或盘整，需要技术面解读而非原始数字时，用一条 kline 命令取回蜡烛并手工计算六项指标、归类形态、给出0-100评分。【核心做法】 1. 运行任何命令前先执行 `gmgn-cli config --check`：退出码为 0 则正常继续；…