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需要从公开社交数据中寻找并筛选网红/创作者做外联或竞品调研时…
当用户想在某个细分领域找创作者、网红、联盟客或社交账号用于外联、合作、赞助、UGC、种草或竞品调研时,从公开社交数据生成带评分的潜客名单。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 35/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 38/100 ×0.15
适用场景
需要从公开社交数据中寻找并筛选网红/创作特定
解决思路
- 从 TikTok 搜索用户、热门创作者、个人资料、个人视频、受众人口统计中收集候选账号
- 从 Instagram 搜索个人资料、个人资料、帖子、Reels 中收集候选账号
- 从 YouTube 搜索和频道详情中收集候选账号
- 查看 Link-in-bio 服务(Linktree、Komi、Pillar、Linkbio、Linkme)获取联系方式线索
- 在相关时查看 Amazon Shop 和 TikTok Shop showcase
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:细分领域契合度(内容明显匹配品类)
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:受众契合度(公开数据支持时看国家/语言/平台是否匹配)
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:触达规模(粉丝/订阅数及近期播放量)
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:互动质量(评论看起来真实且相关)
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:品牌安全性(是否有明显争议或不匹配风险)
- 对每个潜客按 1-5 分打分,维度包括:可联系性(是否有公开链接/邮箱/联系路径)
- 按指定 Markdown 格式输出:标题为 Influencer Prospect List: {niche},表格列为 Creator、Platform、Followers、Recent views、Fit、Contact path、Notes
- 在输出中列出 Best Fits 排序
- 在输出中给出 Outreach Angles 外联切入角度
- 在输出中附带 CSV 代码块,列为 creator,platform,profile_url,followers,recent_views,fit_score,contact_path,notes
适用边界 · 注意事项
- 不要把粉丝数多等同于契合度高
- 不要抓取或暴露私人联系数据,只用公开链接
- 当资料公开数据有限时,不要隐藏不确定性