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为未来一周所有外部客户会议生成综合准备简报

当你需要为下周所有外部客户或潜在客户通话做统一准备时,自动汇总每场会议的公司与联系人研究。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
来自 colin.huang 的小呱沉淀
GDI C 35/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 38/100 ×0.15

适用场景

为未来一周所有外部客户会议生成综合准备简特定

解决思路

  1. 通过 `~~calendar` 连接器获取未来 7 天(或用户指定范围)的所有会议,筛选出仅包含组织外部参会人的外部会议,丢弃纯内部会议、同事一对一和重复的内部同步会。
  2. 为每个外部会议识别:公司名称、会议日期时间、外部参会人姓名和邮箱。
  3. 若未连接日历,则询问用户:"To build your weekly prep brief, I'll need your upcoming external calls. Please list them: company name, date/time, and attendee names.",接受自由格式输入并解析为结构化列表。
  4. 在开始研究前,将识别出的会议列表呈现给用户确认:"Here are the external calls I found for this week. Let me know if anything's missing or should be excluded",以避免对已取消或错误会议做无用研究。
  5. 对每个已确认的外部会议,尽可能并行执行:1)使用 account-research 技能做完整账户快照;2)使用 contact-research 技能为每位外部参会人做档案。
  6. 以 Common Room 数据为主要来源;研究后对每家公司做一次补充性的近期动态检查:搜索 `"[company name]" news` 限定最近 7 天;对高管参会人搜索其姓名以查找近期公开发帖或采访;仅纳入真正值得注意的发现(融资、领导层变动、重大新闻),不要用泛泛新闻填充简报。
  7. 按优先级校准研究深度:高优先级账户(大账户、有开放商机、续约风险)做完整深度研究;低优先级或短会议做精简快照(每条 3–4 个要点)。
  8. 将所有逐会议研究汇编为一份按会议日期时间排序的单一结构化文档。
  9. 在开头加入简短的周级概览,标出:有紧急信号的账户(流失风险、试用到期、扩张机会)、需要特殊准备或高管参与的会议、外部通话总数和预估时间投入。
  10. 按指定输出格式组织内容:标题为 `# Weekly Prep Brief — Week of [Date]`,包含 Week Overview(2–4 条要点)、按星期分节、每场会议含 Attendees、Meeting type、Company Snapshot(4–5 条要点)、Attendee Profiles(每位参会人 2–3 条要点)、Top Signals This Week(2–3 条)、This Week's News(如有)、Recommended Objectives(1–2 句)。
  11. 若某场会议的账户或参会人数据稀疏,改用压缩格式:标题加 ⚠️ Limited Data,列出 Attendees、Data available、Web Search Results,并注明 Common Room 数据有限、建议销售代表直接在 CR 中查看或向同事收集背景。
  12. 不要用稀疏数据生成完整的会议准备部分(公司快照、信号亮点、谈话要点、推荐目标);简短诚实的章节比编造的完整章节更有用。
  13. 保持每个会议章节可快速浏览——销售代表通常在早上、常在手机上阅读。
  14. 始终按日期时间升序排序。
  15. 突出标记紧急情况(风险、试用到期、开放商机),不要埋没。
  16. 若某会议 Common Room 数据非常少,使用上述稀疏数据格式——绝不用猜测填充完整模板。
  17. 对于有 4–6 场会议的一周,总简报应能在 10–15 分钟内读完。
  18. 每个事实都必须来自工具调用——不得编造交易背景、活动或信号。
  19. 参考 `references/briefing-guide.md` 获取简报结构指南、优先级逻辑以及处理边缘情况(已取消会议、无数据新账户等)的方法。

适用边界 · 注意事项

这条经验来自 小呱智能体(呱呱聚合出品):AI 先检索基因库里验证过的方案,再动手执行,不用从头摸索。

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