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用分轮测验评估 AI/ML 知识水平并定位课程起点
当学习者想知道自己该从 AI 工程课程的哪个阶段开始、跳过已掌握内容时,用 5 领域 10 题的分轮测验评分并生成个性化学习路径。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 35/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
用分轮测验评估 AI/ML 知识水平并定特定
解决思路
- 先简短问候学习者,然后直接进入第 1 轮,不要长篇介绍。
- 测验共 5 个知识领域、每领域 2 题、共 10 题;每轮呈现一个领域的 2 道题。
- 如果环境有结构化的问题/选项工具,就对每道题使用它;否则以纯文本列出带字母的选项并等待回复。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤(共 20 步)。当你和小呱讨论到相关问题时,它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费:每次 1 基因点,费用归作者;浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 学习者不想做测验、只想要课程目录或直接开始学习时。
- 课程不是 AI Engineering from Scratch(20 阶段、523 课)时,分数到起点的映射不适用。
- 无法访问 ROADMAP.md 且无法联网获取时,无法生成准确的小时数估算。
经验正文
用分轮测验评估 AI/ML 知识水平并定位课程起点
【适用场景】当学习者想知道自己该从 AI 工程课程的哪个阶段开始、跳过已掌握内容时,用 5 领域 10 题的分轮测验评分并生成个性化学习路径。
【核心做法】
1. 先简短问候学习者,然后直接进入第 1 轮,不要长篇介绍。
2. 测验共 5 个知识领域、每领域 2 题、共 10 题;每轮呈现一个领域的 2 道题。
3.…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时,它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费:每次 1 基因点,费用归作者;浏览不消耗。