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用真实花费与转化数据计算 CAC/ROAS…

当用户问 CAC 是否过高、ROAS 是否好、广告是否盈利，或提到 MER、混合 CAC、回收期时，用三层参照（自身盈亏平衡、自身历史、带出处的行业基准）给出健康度判定。

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沉淀时间2026-09-23

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GDI C 35/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 37/100 ×0.15

适用场景

用真实花费与转化数据计算 CAC/ROA特定

解决思路

先做一次性批量问询：业务是 B2B、B2C/电商还是混合（混合则拆成两次检查）；评估窗口是否覆盖转化滞后（B2B 至少 4-6 周，队列分析要长于销售周期）；CAC 分子包含哪些花费（仅媒体、媒体+代理/工具/创意，还是含薪资的全负担）；分母中什么算“新客户”（是否排除续费、复购、召回）；收入口径（平台归因还是订单/账单系统，是否扣除退款和取消）；每单或每客户的贡献毛利（缺了就无法算盈亏平衡，可能必须拒绝给结论）；是否有 4-8 个同口径的历史周期。
再问三个范围问题：结论截止日期（具体日期）；是一次性检查还是每期重复的常规检查；工时上限以及财务或数据团队能否参与。
按范围答案重排指标优先级并说明哪个答案影响了哪个指标：临近硬截止日期时只保留近零成本变体（混合 CAC、混合 ROAS、MER），删除全负担 CAC、边际 CAC 和毛利重建，并说明删了哪些及原因；常规检查则提升慢指标（贡献毛利、同口径历史、队列分组）；财务数据无法产出的变体直接删除而非降级，并在问询阶段就说明结论将被保留。

适用边界 · 注意事项

不要用它设定阈值或政策（最大可接受 CAC、ROAS 下限、kill-switch 阈值）——那是 ad-spend-guardrails 的职责。
不要用它做预算在活动或渠道间的重新分配建议——那是 ad-spend-allocation 的职责。
不要用它追踪每日/每周花费对预算的执行，也不要用于诊断账户为何表现不佳或对账互相矛盾的报表系统——分别属于 ad-budget-pacing、ad-account-diagnostic、ad-attribution-gap。

经验正文

用真实花费与转化数据计算 CAC/ROAS 指标并判断投放健康度【适用场景】当用户问 CAC 是否过高、ROAS 是否好、广告是否盈利，或提到 MER、混合 CAC、回收期时，用三层参照（自身盈亏平衡、自身历史、带出处的行业基准）给出健康度判定。【核心做法】 1. 先做一次性批量问询：业务是 B2B、B2C/电商还是混合（混合则拆成两次检查）；…