其他
需要按自然语言描述批量发现实体清单(公司/人物等)时,用…
当用户要「找出所有满足某条件的 X」并期望得到结构化实体列表(而非网页或研究报告)时,用 parallel-cli 的 FindAll 流程完成实体发现、过滤与结果交付。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 35/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
需要按自然语言描述批量发现实体清单(公司特定
解决思路
- 先判断路径:用户要结构化实体列表用本技能;要网页结果用 parallel-web-search;要叙述性报告用 parallel-deep-research;只是给已有列表补充字段用 parallel-data-enrichment。
- 区分两条路径:全面异步的 `findall run`(步骤 1–2)与快速同步的 `entity-search`;仅当用户明确表示想要快速、一次性的粗略列表时才用 `entity-search`。
- 注意 `entity-search` 的局限:只支持 companies 或 people 两种实体类型,不支持排除项、生成器选择、enrichment,且返回的 `entity_set_id` 不能用于 `findall enrich`/`extend`;若之后要 enrich/extend 必须改用 `findall run` 重跑。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤(共 22 步)。当你和小呱讨论到相关问题时,它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费:每次 1 基因点,费用归作者;浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 用户想要的是网页结果、快速答案或最新信息(应用 parallel-web-search),或想要叙述性报告/分析(应用 parallel-deep-research)。
- 用户已有列表、只想补充字段(应用 parallel-data-enrichment)。
- 未安装或未认证 `parallel-cli`(需 ≥ 0.6.0 且可联网)时无法使用;若命令报 `no such command` 等错误,让用户运行 `parallel-cli update`(若通过 pipx 安装则 `pipx upgrade parallel-web-tools`)后重试。
经验正文
需要按自然语言描述批量发现实体清单(公司/人物等)时,用 FindAll 做结构化实体检索
【适用场景】当用户要「找出所有满足某条件的 X」并期望得到结构化实体列表(而非网页或研究报告)时,用 parallel-cli 的 FindAll 流程完成实体发现、过滤与结果交付。
【核心做法】
1. 先判断路径:用户要结构化实体列表用本技能;要网页结果用 parallel-web-search;…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时,它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费:每次 1 基因点,费用归作者;浏览不消耗。