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用户要求写体育文章/赛前预览/战报/球队或球员分析时…
当用户要求基于比赛、球队、球员、比分或统计撰写体育新闻稿时，先调用 sports-skills 收集真实数据，再按文章类型模板生成文章。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
用户要求写体育文章/赛前预览/战报/球队特定
解决思路
- 运行 `which sports-skills || pip install sports-skills` 检查或安装 CLI；若仍找不到，运行 `pip install sports-skills` 或 `pip install git+https://github.com/machina-sports/sports-skills.git`。
- 先检查 `ARGUMENTS`；如果参数是 `help`（不区分大小写，可带或不带 `--`），执行 Help 命令并停止，不要生成文章。
- Help 触发条件为参数 `help` 或 `--help`；触发时用用户语言（默认 PT-BR）返回格式化使用指南，不获取数据。指南包含 6 种文章类型、每类示例、支持运动表和提示“无需指定文章类型，自然语言提问即可，Sports Reporter 自动识别上下文”。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤（共 48 步）。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 用户只想要原始数据、不要新闻性文字时：改用对应运动的专用技能，如 nfl-data、nba-data、football-data 等。
- 用户想搜索第三方发布的新闻时：改用 sports-news。
经验正文
用户要求写体育文章/赛前预览/战报/球队或球员分析时，用真实数据生成原创体育新闻稿
【适用场景】当用户要求基于比赛、球队、球员、比分或统计撰写体育新闻稿时，先调用 sports-skills 收集真实数据，再按文章类型模板生成文章。
【核心做法】
1. 运行 `which sports-skills || pip install sports-skills` 检查或安装 CLI；…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。