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广告创意疲劳诊断：区分真实疲劳与混杂因素并给出置信度处置
当运行中的广告创意出现 CTR 下降、CPA 上升、频率攀升等迹象时，判断是否真正疲劳，并给出置信度和单位努力最高回报的补救动作。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
广告创意疲劳诊断：区分真实疲劳与混杂因素特定
解决思路
- 固定诊断顺序：先建基线，再过滤混杂因素，再测衰减，再过置信门，最后给 verdict；绝不在混杂因素筛选前下疲劳结论。
- 先访谈后诊断：每个消息只问一个问题，能多选就多选，跳过已知或数据中可见项；在碰数据前收齐所有答案。
- 访谈：询问广告运行平台（Meta / Google Ads - search / Performance Max / YouTube / LinkedIn / TikTok / 其他）。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤（共 124 步）。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 没有按创意、按天的可导出数据，或只有 ad-set/campaign 汇总时，不适合做可靠诊断；更粗粒度会削弱每一步。
- 转化量太低且无法改用领先 engagement 信号时，不能走 CPA/ROAS 判定，只能报 `insufficient data`。
- 混杂因素筛选显示问题在结构、定向、追踪、落地页或 offer，而非创意时，不适用本技能，应转交对应诊断技能。
经验正文
广告创意疲劳诊断：区分真实疲劳与混杂因素并给出置信度处置
【适用场景】当运行中的广告创意出现 CTR 下降、CPA 上升、频率攀升等迹象时，判断是否真正疲劳，并给出置信度和单位努力最高回报的补救动作。
【核心做法】
1. 固定诊断顺序：先建基线，再过滤混杂因素，再测衰减，再过置信门，最后给 verdict；绝不在混杂因素筛选前下疲劳结论。
2.…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。