多标的技条件筛选：批量扫描观察列表找出匹配股票

需要从多个股票或观察列表中找出满足 RSI、EMA、Supertrend、MACD、ADX、Bollinger、Volume 等技术条件的标的时使用。

适用场景

解决思路

1. 解析 `$ARGUMENTS` 为 `scan-type watchlist`：`$0` 是扫描类型，默认 `rsi-oversold`；`$1` 是观察列表，默认 `nifty50`；无参数时询问用户要扫描什么。
2. 读取 indicator-expert rules 作为参考。
3. 按需创建 `scanners/{scan_type}/` 目录。
4. 创建 `{scan_type}_scanner.py`。
5. 脚本必须从项目根目录加载 `.env`。
6. 定义 watchlist（预定义或自定义）。
7. 对每个 symbol 通过 `client.history()` 获取数据。
8. 使用 `openalgo.ta` 计算指标。
9. 检查扫描条件。
10. 将结果打印为格式化表格。
11. 将结果保存到 CSV。
12. 可选地通过 `client.quotes()` 获取实时 LTP 作为当前值。
13. 使用扫描逻辑模式：初始化 `results = []`；遍历 `watchlist`；调用 `fetch_data(symbol, exchange, interval)` 得到 `df`；取 `df` 的 `close` 列；计算指标，例如 `rsi = ta.rsi(close, 14)`；取当前值，例如 `current_rsi = rsi.iloc[-1]`；检查条件，例如 `if current_rsi < 30`；满足时向 `results` 追加包含 `symbol`、`ltp`、`rsi`、`signal` 字段的记录；将 `results` 转成 `pd.DataFrame`；用 `print(df_results.to_string(index=False))` 打印；用 `df_results.to_csv(script_dir / f'{scan_type}_results.csv', index=False)` 保存。
14. 内置 `rsi-oversold`：RSI(14) < 30。
15. 内置 `rsi-overbought`：RSI(14) > 70。
16. 内置 `ema-crossover`：EMA(10) 在最近 3 根 bars 上穿 EMA(20)。
17. 内置 `ema-crossunder`：EMA(10) 在最近 3 根 bars 下穿 EMA(20)。
18. 内置 `supertrend-buy`：Supertrend 方向变为 -1（uptrend）。
19. 内置 `supertrend-sell`：Supertrend 方向变为 1（downtrend）。
20. 内置 `macd-crossover`：MACD 在最近 3 根 bars 上穿 Signal。
21. 内置 `adx-trending`：ADX > 25（强趋势）。
22. 内置 `bb-squeeze`：Bollinger Width 处于 20-bar low（波动率挤压）。
23. 内置 `volume-spike`：Volume > 2x 20 日均值。
24. 内置 `custom`：询问用户条件；可扫描任意指标。
25. 预定义 watchlist `nifty50` 使用 NIFTY50 列表：ADANIENT、ADANIPORTS、APOLLOHOSP、ASIANPAINT、AXISBANK、BAJAJ-AUTO、BAJFINANCE、BAJAJFINSV、BPCL、BHARTIARTL、BRITANNIA、CIPLA、COALINDIA、DIVISLAB、DRREDDY、EICHERMOT、GRASIM、HCLTECH、HDFCBANK、HDFCLIFE、HEROMOTOCO、HINDALCO、HINDUNILVR、ICICIBANK、INDUSINDBK、INFY、ITC、JSWSTEEL、KOTAKBANK、LT、M&M、MARUTI、NESTLEIND、NTPC、ONGC、POWERGRID、RELIANCE、SBILIFE、SBIN、SUNPHARMA、TCS、TATACONSUM、TATAMOTORS、TATASTEEL、TECHM、TITAN、ULTRACEMCO、UPL、WIPRO。
26. 预定义 watchlist `banknifty` 使用 BANKNIFTY 列表：HDFCBANK、ICICIBANK、KOTAKBANK、AXISBANK、SBIN、INDUSINDBK、BANKBARODA、FEDERALBNK、PNB、IDFCFIRSTB、BANDHANBNK、AUBANK。
27. 输出格式：打印表格列 `Symbol`、`LTP`、`RSI(14)`、`Signal`；底部输出类似 `Scan: RSI Oversold (<30) | Watchlist: NIFTY 50 | Date: 2025-02-28`、`Found 3 / 50 symbols matching condition`、`Results saved to: scanners/rsi_oversold/rsi_oversold_results.csv` 的汇总信息。
28. 示例用法：`/indicator-scanner rsi-oversold nifty50`、`/indicator-scanner ema-crossover banknifty`、`/indicator-scanner supertrend-buy nifty50`、`/indicator-scanner volume-spike nifty50`、`/indicator-scanner custom`。

适用边界 · 注意事项

• 未配置 OpenAlgo/`client`、`.env` 或无法获取历史/实时行情数据时不适用。
• 需要执行交易下单、仓位管理、基本面筛选或单标的快速分析时不适用。
• 没有可用观察列表且用户也不能提供自定义标的时不适用。