其他
为 lookalike/similar/value-base…
当你需要为相似受众选种子客户、上传客户名单、判断匹配数是否过平台下限，或现有 lookalike 效果不佳时，用这套做法确定选谁、选多少、如何合规与回退。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
为 lookalike/similar/特定
解决思路
- 按匹配数而非上传行数计算种子规模：effective seed = uploaded rows × expected match rate；平台下限作用于匹配后人数；按目标上传量的 2-3x 上传，例如 5,000 行、40% match 得到 2,000 人种子。
- 优先同质性和价值集中度，而非单纯规模：Meta 自身指引认为种子同质性比规模更影响受众效果；从业者共识是几百个高价值客户通常优于数千个无差异订阅者。
- 把 inclusion 当建议、把 exclusion 当规则：在 Meta Advantage+ 和 Google Demand Gen 上，投放算法可能覆盖 inclusion 受众；只有 exclusion/suppression 受众是硬规则；种子的职责是给算法最干净信号，而不是圈定人群。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤（共 89 步）。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 不要用于设计整个 targeting tier structure；种子机制属于本经验，层级架构应交给 ad-audience-targeting。
- 没有合法依据或同意、无法完成隐私合规门禁时，不要上传任何客户名单或输出 Seed Specification。
- 没有可用客户数据、价值字段来源未知或无法验证匹配率依据时，不要编造名单、分群定义或阈值。
经验正文
为 lookalike/similar/value-based 受众选择并验证种子客户名单（含匹配数、合规门禁与回退阶梯）
【适用场景】当你需要为相似受众选种子客户、上传客户名单、判断匹配数是否过平台下限，或现有 lookalike 效果不佳时，用这套做法确定选谁、选多少、如何合规与回退。
【核心做法】
1.…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。