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用 Google Veo 通过 inference.sh…
在已安装并登录 inference.sh CLI（belt）后，用 Google Veo 3.1/3.1 Fast 根据文本提示词生成高质量视频。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 39/100 ×0.15
适用场景
用 Google Veo 通过 infe特定
解决思路
- 安装 belt CLI 技能：运行 `npx skills add belt-sh/cli`。
- 准备 inference.sh CLI（`belt`），按安装说明完成安装：https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md。
- 登录 CLI：运行 `belt login`。
- 快速生成视频：运行 `belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot over a mountain lake"}'`。
- 选择模型：Veo 3.1 使用 App ID `google/veo-3-1`，速度较慢但质量最佳；Veo 3.1 Fast 使用 App ID `google/veo-3-1-fast`，速度快且质量优秀。
- 搜索 Veo 应用：运行 `belt app search "veo"`。
- 生成电影感镜头：运行 `belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "Cinematic drone shot flying through a misty forest at sunrise, volumetric lighting"}'`。
- 生成产品演示：运行 `belt app run google/veo-3-1 --input '{"prompt": "Sleek smartphone rotating on a dark reflective surface, studio lighting"}'`。
- 生成自然场景：运行 `belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "Timelapse of clouds moving over a mountain range, golden hour"}'`。
- 生成动作镜头：运行 `belt app run google/veo-3-1 --input '{"prompt": "Slow motion water droplet splashing into a pool, macro shot"}'`。
- 生成城市场景：运行 `belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "Busy city street at night with neon signs and rain reflections, Tokyo style"}'`。
- 在提示词中指定相机运动，可使用：drone shot, tracking shot, pan, zoom, dolly, steadicam。
- 在提示词中指定光照，可使用：golden hour, blue hour, studio lighting, volumetric, neon, natural。
- 在提示词中指定风格，可使用：cinematic, documentary, commercial, artistic, realistic。
- 在提示词中指定时间效果，可使用：slow motion, timelapse, real-time。
- 示例工作流第 1 步：生成样例输入以查看所有选项，运行 `belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json`。
- 示例工作流第 2 步：编辑 `input.json` 中的 prompt。
- 示例工作流第 3 步：运行 `belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json`。
- 安装完整平台技能（所有 apps）：运行 `npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli`。
- 安装所有视频生成模型技能：运行 `npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation`。
- 安装 AI 头像与口型同步技能：运行 `npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video`。
- 安装图像生成技能（用于 image-to-video）：运行 `npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation`。
- 浏览所有视频应用：运行 `belt app list --category video`。
- 需要更多文档时查阅：Running Apps（https://inference.sh/docs/apps/running）、Streaming Results（https://inference.sh/docs/api/sdk/streaming）、Content Pipeline Example（https://inference.sh/docs/examples/content-pipeline）。
适用边界 · 注意事项
- 未安装或无法登录 inference.sh CLI（`belt`）时无法使用。
- 需要本地离线生成、不能使用云服务或付费服务时不适合。
- 需要非 Google Veo 的其他视频模型，或任务不是视频生成时，应改用相关技能或工具。