其他
需要优化 VectorBT…
在已有 VectorBT/OpenAlgo 数据环境的项目中，按策略、标的、交易所、周期批量回测参数组合并输出热力图、CSV 和基准对比。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
需要优化 VectorBT 策略参数并生特定
解决思路
- 将 `$ARGUMENTS` 解析为 strategy、symbol、exchange、interval 四个参数。
- `$0` = 策略名（例如 ema-crossover、rsi、donchian），默认 `ema-crossover`。
- `$1` = 标的（例如 SBIN、RELIANCE、NIFTY），默认 `SBIN`。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤（共 36 步）。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 不适用于无法使用 OpenAlgo 获取历史数据或没有 DuckDB 数据路径的项目。
- 不适用于未安装或无法导入 VectorBT、OpenAlgo ta、Plotly、tqdm、duckdb 的环境。
- 不适用于非印度 delivery equity 费用规则或非 NIFTY/BANKNIFTY 期货手数规则且不希望修改硬编码默认值的场景。
经验正文
需要优化 VectorBT 策略参数并生成热力图和基准对比时，创建参数网格回测脚本
【适用场景】在已有 VectorBT/OpenAlgo 数据环境的项目中，按策略、标的、交易所、周期批量回测参数组合并输出热力图、CSV 和基准对比。
【核心做法】
1. 将 `$ARGUMENTS` 解析为 strategy、symbol、exchange、interval 四个参数。
2.…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。