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用户要创建或澄清目标时,把模糊意图转成可度量、可验证…

适用于用户请求 $define-goal、创建或设置 goal、澄清成功标准,或把模糊意图变成量化结果的场景。

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GDI C 35/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 39/100 ×0.15

适用场景

用户要创建或澄清目标时,把模糊意图转成可特定

解决思路

  1. 确认是否真的需要定义目标:当用户请求 `$define-goal`、要求创建或设置目标、要求 goal 工具,或希望把意图变成清晰目标时使用;如果用户只是要求普通实现工作,直接完成工作,不要强行创建目标。
  2. 只做目标定义和 goal 工具创建;不要从本技能创建中间规划产物、持久快照、台账、决策日志或续跑文件。
  3. 用具体措辞复述可能的目标;可用目标要写明:完成后将为真的具体结果、涉及的主要产物/系统/仓库/环境/面向用户行为、如何验证完成、范围内事项、当歧义重要时的范围外事项,以及应停止追问用户而不是硬磨的停止条件。
  4. 领域支持量化时就量化;优先使用代表真实成功的数字,而不是装饰性精度。
  5. 使用通过/失败验证器量化:确切测试、检查、CI 任务、评估、命令或验收标准。
  6. 使用质量阈值量化:延迟、错误率、成本、准确率、召回率、精确率、覆盖率、不稳定率、打包体积、内存、正常运行时间、完成率或人工审查标准。
  7. 使用产物约束量化:文件路径、受影响的模块、允许的命令、输出格式、目标环境、截止时间或最大影响范围。
  8. 使用证据数量量化:复现的失败数、成功重跑数、已审查示例数、迁移记录数、已处理评论数或已验证案例数。
  9. 设置前修复弱目标:当本地上下文使重写安全时,把模糊目标改写成可度量目标。
  10. 设置前修复弱目标:当缺失细节会改变预期结果或验证方式时,问一个简洁的澄清问题。
  11. 设置前修复弱目标:拒绝纯活动型目标,如“取得进展”“继续调查”“改进事物”“处理 X”,除非它们被锐化为可验证结果。
  12. 创建目标前检查活动目标状态:调用 `get_goal`。
  13. 创建目标前检查活动目标状态:如果没有活动目标且目标达到质量标准,调用 `create_goal`。
  14. 创建目标前检查活动目标状态:如果已有活动目标仍匹配用户意图,继续使用它,不要创建重复目标。
  15. 创建目标前检查活动目标状态:如果已有活动目标与新请求冲突,询问是完成当前目标、若已完成则标记完成,还是启动一个单独的目标支撑线程。
  16. 只在目标通过质量标准后创建目标:使用单个简洁目标字符串。
  17. 只在目标通过质量标准后创建目标:在目标本身包含验证证据。
  18. 只在目标通过质量标准后创建目标:当范围限制工作时包含范围边界。
  19. 只在目标通过质量标准后创建目标:仅当用户明确要求时包含 token 预算。
  20. 只在目标通过质量标准后创建目标:除非用户明确要求以目标为支撑的工作,否则不要为普通多步骤任务调用 `create_goal`。
  21. 在 `create_goal` 前,目标应回答:完成时什么具体事情会为真?什么证据能证明?什么量化或二元阈值定义成功?哪些范围边界重要?什么应导致智能体停下并询问?
  22. 用以下好目标示例校验:把结账 API 的 p95 延迟降到 250 ms 以下,针对已记录的慢路径,做最小安全服务端改动,然后用 `npm run test:checkout` 和现有本地延迟基准测试验证连续 3 次运行 p95 均低于 250 ms。
  23. 用以下好目标示例校验:解决 PR 123 上要求代码改动的未决审查评论,只更新受影响的认证文件和测试,并用定向认证测试命令以及 `gh pr view 123` 显示没有未解决的变更请求线程来验证。
  24. 拒绝以下弱目标:“让结账更快。”
  25. 拒绝以下弱目标:“继续调查 PR 评论。”
  26. 量化启发式:对缺陷,成功先定义为复现,其次修复,并尽可能使用先失败后通过的验证器。
  27. 量化启发式:对测试,指定确切命令和必需通过条件。
  28. 量化启发式:对性能,指定指标、目标阈值、测量方法和运行次数。
  29. 量化启发式:对质量工作,定义可观察验收标准,如已审查示例、lint/typecheck/test 通过,或用户批准的产物。
  30. 量化启发式:对研究,定义研究必须促成的决策、范围内的来源/系统和证据标准。
  31. 量化启发式:对运维,定义健康状态、监控窗口、失败阈值以及回滚或升级触发条件。
  32. 澄清问题:仅在合理重写可能追求错误结果时询问;保持问题简短,并围绕缺失的验证器或范围边界。
  33. 使用澄清问题形态:“这里用什么指标定义成功:延迟、成本、准确率,还是用户可见行为?”
  34. 使用澄清问题形态:“我应对哪个环境验证:本地、预发布,还是生产?”
  35. 使用澄清问题形态:“在我把这个目标标记为完成前,你希望看到的最低证据是什么?”
  36. 如果用户无法提供指标,提出可用的最诚实二元验证器,并请求确认。

适用边界 · 注意事项