需要在照片中移除人物、物体、文字水印、瑕疵、电线、Logo…

适用于用 eachlabs each::sense API 从照片中移除不想要元素，并让 AI 智能填充移除区域。

适用场景

解决思路

1. 基础调用：使用 curl -X POST https://eachsense-agent.core.eachlabs.run/v1/chat/completions，Headers 为 'Content-Type: application/json'、'X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY'、'Accept: text/event-stream'；请求体包含 messages: [{role: user, content: 描述要移除和填充的内容}]、model: eachsense/beta、stream: true、image_urls: [图片URL]、mode: max。
2. 支持移除类型：对象、人物、文字/水印、瑕疵、电线/线缆、Logo、阴影、背景干扰元素。
3. Quick Start 示例：content 设为“移除这张照片左侧站立的人”，image_urls 为 https://example.com/beach-photo.jpg，model 为 eachsense/beta，stream 为 true，mode 为 max。
4. 用例1 移除照片中的人：content 设为“从这张海滩照片中移除穿红衬衫的人，用海洋和沙滩背景自然填充该区域”，image_urls 为 https://example.com/beach-group.jpg，mode 为 max。
5. 用例2 移除不想要的物体：content 设为“移除这张公园风景照片右侧的垃圾桶和长椅，使其看起来像干净的自然场景”，image_urls 为 https://example.com/park-landscape.jpg，mode 为 max。
6. 用例3 移除文字/水印：content 设为“移除这张图片右下角的水印，无缝恢复原始背景”，image_urls 为 https://example.com/watermarked-image.jpg，mode 为 max。
7. 用例4 移除瑕疵/不完美：content 设为“移除这张人像照片中的皮肤瑕疵和痘印，保持皮肤自然并维持原始皮肤纹理”，image_urls 为 https://example.com/portrait.jpg，mode 为 max。
8. 用例5 移除电线/线缆：content 设为“移除这张日落城市景观照片中的所有电线和电缆，让天空看起来干净无遮挡”，image_urls 为 https://example.com/cityscape-wires.jpg，mode 为 max。
9. 用例6 移除地标照片中的游客：content 设为“移除这张埃菲尔铁塔照片中的所有游客和人物，我希望它看起来像只有纪念碑的空广场”，image_urls 为 https://example.com/eiffel-tower-crowded.jpg，mode 为 max。
10. 用例7 移除照片中的前任/某人：content 设为“移除这张度假照片右侧的人，用背景风景自然填充，使其看起来像独自旅行照片”，image_urls 为 https://example.com/vacation-couple.jpg，mode 为 max。
11. 用例8 移除 Logo/品牌：content 设为“移除这张照片中 T 恤上的品牌 Logo，替换为匹配衬衫颜色和纹理的纯色织物”，image_urls 为 https://example.com/branded-shirt.jpg，mode 为 max。
12. 用例9 清理产品照片：content 设为“通过移除价格标签、灰尘点和表面上的摄影师反光来清理这张产品照片，使其看起来专业并适合电商”，image_urls 为 https://example.com/product-raw.jpg，mode 为 max。
13. 用例10 移除阴影：content 设为“移除这张户外人像中摄影师在地面上投下的强烈阴影，使光线看起来自然均匀”，image_urls 为 https://example.com/portrait-shadow.jpg，mode 为 max。
14. 多轮对象移除第一步：在请求中加入 session_id: cleanup-project-001，content 设为“移除这张街景照片左侧停放的汽车”，image_urls 为 https://example.com/street-scene.jpg。
15. 多轮对象移除第二步：复用同一 session_id: cleanup-project-001，content 设为“现在也移除建筑入口附近的垃圾桶”，不传 image_urls（沿用同会话上下文）。
16. 多轮对象移除细化：复用同一 session_id: cleanup-project-001，content 设为“汽车被移除的区域看起来有点模糊，能否改善纹理以更好地匹配周围路面？”
17. Prompt 技巧：请求对象移除时包含四类细节：要移除什么、对象在图像中的位置、填充指导、要保留的上下文。
18. Prompt 示例结构：使用“移除[图像位置]的[对象描述]。用[期望背景/内容]填充该区域。保持[要保留的元素]不变。”
19. 好的 prompt 示例：`移除左侧喷泉附近穿蓝色夹克的人`；`移除图像中的所有文字和水印，恢复原始背景`；`移除汽车并用匹配的草地和小路填充`。
20. 避免的 prompt 示例：`清理这张照片`（太模糊）、`移除东西`（不具体）、`让它更好`（目标不清晰）。
21. Mode 选择：max 用于最终交付、复杂移除、专业工作，较慢但质量最高；eco 用于快速预览、简单移除、批量处理，更快且质量良好。
22. Mode 推荐：人物、大物体等复杂移除用 max；小瑕疵、灰尘点等简单清理用 eco。
23. 最佳结果做法：使用可得的最高质量源图；清晰具体描述要移除什么和在哪里；优先选择简单、重复背景；复杂场景使用多轮移除，一次处理一个元素。
24. 挑战场景处理：复杂背景可能需要手动细化；移除超过图像 30% 的大物体可能不够真实；有反射的物体可能需要分别请求移除物体和其反射；如果物体投射可见阴影，记得请求移除阴影。
25. 错误处理：`Failed to create prediction: HTTP 422` 表示余额不足，去 eachlabs.ai 充值；内容政策违规时审查内容指南；超时时设置客户端超时至少 10 分钟；移除质量差时让 prompt 更具体说明位置和填充内容。
26. 客户端超时配置：HTTP 客户端设置最小 10 分钟超时，避免过早断开；例如 curl --max-time 600 -X POST https://eachsense-agent.core.eachlabs.run/v1/chat/completions。
27. 相关技能：each-sense 为核心 API 文档；image-edit 为通用图像编辑；background-removal 为移除和替换背景。

适用边界 · 注意事项

• 对象位于复杂、独特、细节丰富的背景前，或要求完美无缝时，自动移除可能不足，需要手动细化。
• 要移除的物体超过图像 30%，或包含反射/阴影等复杂关系时，结果可能不真实，需分开处理或避免依赖。
• 没有 eachlabs API key、余额不足，或内容受内容政策限制（版权、品牌、水印等）时，不应使用。