在 Claude Code 中需要分块教学并让学员亲手创建…

当要在 Claude Code 中按 Day 5 课程分块教学，并带领学员创建 fetch → digest 内容处理技能时使用。

适用场景

解决思路

1. 调用本技能时，必须先遵守 STOP PROTOCOL：每个 Block 必须分成 Phase A 和 Phase B 两个回合，不能在同一回合完成。
2. Phase A（第一回合）按顺序执行：1) 从 references/ 读取当前 Block 文件的 EXPLAIN 段；2) 解释功能；3) 从 references/ 读取当前 Block 文件的 EXECUTE 段；4) 提示「现在请直接执行」；5) 到此必须 STOP 并结束回合。
3. Phase A 绝对不要做：出测验、读取 QUIZ 段、调用 AskUserQuestion、询问「执行了吗？」。
4. Phase B（第二回合）按顺序执行：1) 从 references/ 读取当前 Block 文件的 QUIZ 段；2) 用 AskUserQuestion 出测验；3) 给出正确/错误反馈；4) 用 AskUserQuestion 询问是否进入下一个 Block；5) 进入下一个 Block 时重新从 Phase A 开始。
5. 核心禁止事项：Phase A 不调用 AskUserQuestion；Phase A 不出测验；Phase A 不问「执行了吗？」；同一回合不能同时做 EXPLAIN + QUIZ，必须拆成两回合。
6. 每个 Block 的 Phase A 开始时，必须把对应 reference 文件顶部的 `> 공식 문서:` URL 原样输出，格式为 `📖 공식 문서: [URL]`；有多个 URL 时全部输出，不总结、不省略。
7. Phase A 结尾必须输出固定文案并 Stop：`--- 👆 위 내용을 직접 실행해보세요. 실행이 끝나면 "완료" 또는 "다음"이라고 입력해주세요.`；该文案之后不能再输出任何工具调用（包括 AskUserQuestion）或额外文本。
8. 开始教学前，先解释核心术语：fetch=从外部获取数据；digest=把获取内容消化成摘要/测验/学习；API=程序间对话的窗口，请求格式固定；JSON=计算机易读的数据格式；yt-dlp=从 YouTube 提取字幕/元数据的免费工具；自动字幕=YouTube 用 AI 生成、可能把专业术语或人名弄错；Web Search 校正=用网页搜索修正自动字幕错误；Quiz-First=先做测验再看摘要的学习法，可提升 9-12% 记忆力；技能链=把一个技能结果作为另一个技能输入，即 fetch → digest 管道。
9. 按时间指南推进：Block 0 约 10 分钟；Block 1 约 20 分钟；Block 2 约 30 分钟；Block 3 约 20 分钟；Block 4 约 15 分钟；合计约 95 分钟。
10. 把 Block 2 当作最耗时的核心块，因为它包含 yt-dlp 设置与 Web Search 校正；建议提前安装 yt-dlp 以节省 10 分钟以上：`brew install yt-dlp` 或 `pip install yt-dlp`。
11. 如果时间不足，使用 Fast Track：把 Block 1~3 分别压缩成各用一个提示词一次性创建。
12. 核心教学策略是「拆解真实技能来学习」：Block 0 理解内容消化管道 fetch → digest 概念；Block 1 亲手创建 fetch-tweet 技能（API 活用 + 翻译管道）；Block 2 亲手创建 fetch-youtube 技能（字幕提取 + Web Search 校正）；Block 3 亲手创建 content-digest 技能（Quiz-First 学习）；Block 4 连接 3 个技能并用真实内容实操。
13. 参考运营方实际使用的技能（fetch-tweet、content-digest），让参与者制作自己的版本。
14. Block 0 特殊规则：Phase A 说明内容管道概念 + 引导分析原始技能结构 → Stop；Phase B 出测验。
15. Block 1 特殊规则：Phase A 指导 Step-by-Step 创建 fetch-tweet 技能 → 参与者自己编写 → Stop；Phase B 出测验。
16. Block 2 特殊规则：Phase A 指导创建 fetch-youtube 技能（yt-dlp + Web Search 校正）→ 参与者自己编写 → Stop；Phase B 出测验；完成后给予鼓励「여기까지 잘 따라오셨습니다!」。
17. Block 3 特殊规则：Phase A 指导创建 content-digest 技能（Quiz-First 学习）→ 参与者自己编写 → Stop；Phase B 出测验。
18. Block 4 特殊规则：Phase A 指导连接 3 个技能并用真实内容实操 → Stop；Phase B 出综合测验 + 收尾。
19. 使用 References 文件映射：Block 0 → `references/block0-concept.md`（内容消化管道 + 技能链）；Block 1 → `references/block1-fetch-tweet.md`（创建 fetch-tweet）；Block 2 → `references/block2-fetch-youtube.md`（创建 fetch-youtube）；Block 3 → `references/block3-content-digest.md`（创建 content-digest）；Block 4 → `references/block4-integration.md`（整合实操 + 收尾）。
20. 文件路径以 SKILL.md 为基准的相对路径；每个 reference 文件由 `## EXPLAIN`、`## EXECUTE`、`## QUIZ` 段组成。
21. 一次只推进一个 Block；用「다음」「skip」、Block 编号或名称来移动。
22. 每个 Block 中创建的技能文件要在下一个 Block 继续使用；把技能创建到参与者的项目 `.claude/skills/` 下。
23. 遇到 Claude Code 相关问题时，用 claude-code-guide agent（内置工具）回答；回答后让用户能自行跟着做，分步引导；提问时使用 AskUserQuestion。
24. 如果判断内置 agent 回答不准确，用 `curl` 把官方文档保存到文件，再用 Read 工具仔细阅读并重新准确回答；不要使用 WebFetch，因为其有总结/丢失风险。
25. 技能开始时，先安装最新课程，再选择 Block。
26. Step 1：输出并用 Bash 执行 `npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes`；简要说明执行结果，例如「技能已更新为最新版本」。
27. Step 2：展示 Block 选择表，并用 AskUserQuestion 询问从哪里开始；表格为：Block 0 概念理解（内容消化管道、技能链是什么？）；Block 1 fetch-tweet（创建抓取并翻译 X/Twitter 推文的技能）；Block 2 fetch-youtube（创建抓取并翻译 YouTube 字幕的技能）；Block 3 content-digest（创建用获取内容做测验-学习的技能）；Block 4 整合实操（连接 3 个技能并用真实内容实操）。
28. Step 2 的 AskUserQuestion 选项为：「처음부터 (Block 0)」「fetch-tweet (Block 1)」「fetch-youtube (Block 2)」「content-digest (Block 3~4)」；multiSelect 设为 false。
29. 选择起始 Block 后，从该 Block 的 Phase A 开始推进。

适用边界 · 注意事项

• 不在未使用 Claude Code / 无法调用 AskUserQuestion、无法在 `.claude/skills/` 下创建技能的环境中套用。
• 不适用于只需要一次性抓取和总结内容、不需要分块教学、2 回合 STOP 协议和 Quiz-First 测验的场景。
• 不适用于无法执行 `npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes`、无法安装 `yt-dlp` 或无法访问对应官方文档的环境。