有 Readwise/Reader 阅读历史时…

适用于已接入 Readwise/Reader 数据，想从阅读历史中发现一个自己不常察觉的意外模式或洞察的场景。

适用场景

解决思路

1. 检查 Readwise MCP 工具是否可用（例如 `mcp__readwise__reader_list_documents`）。如果可用，全程使用它们；如果不可用，改用等价的 `readwise` CLI 命令（例如 `readwise list`、`readwise read <id>`、`readwise search <query>`）；下文引用 MCP 工具名时按需翻译为 CLI 等价命令。
2. 广泛撒网：并行运行以下所有数据收集操作。
3. 运行 `mcp__readwise__readwise_list_highlights`，设置 `limit=100`，获取最近高亮。
4. 运行 `mcp__readwise__readwise_search_highlights`，使用宽泛词如 `important` 或 `interesting` 做第 1 次高亮搜索。
5. 运行 `mcp__readwise__readwise_search_highlights`，使用另一个宽泛词如 `surprised` 或 `changed my mind` 做第 2 次高亮搜索。
6. 运行 `mcp__readwise__reader_list_tags`，获取标签。
7. 运行 `mcp__readwise__reader_list_documents`，设置 `location="archive"`、`limit=50`、`response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at", "last_opened_at"]`，获取归档文档。
8. 运行 `mcp__readwise__reader_list_documents`，设置 `location="shortlist"`、`limit=50`、`response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at"]`，获取 shortlist 文档。
9. 随后至少再分页拉取 archive 2-3 页，以获得更大样本。
10. 分析所有数据，寻找模式、矛盾和意外之处。
11. 检查隐藏的痴迷：哪些主题在高亮和保存中出现的频率远高于预期。
12. 检查矛盾：他们是否保存/高亮相互对立的观点？他们的阅读兴趣是否以有趣方式彼此冲突？
13. 检查阅读行为模式：他们保存的比读的多吗？不同类别的高亮方式不同吗？是否沉迷某些作者？
14. 检查兴趣演变：他们的阅读是否随时间变化？正在靠近或远离什么？
15. 检查盲点：鉴于其他兴趣，什么内容显著缺失？
16. 检查意外连接：两个看似无关的兴趣是否共享更深层线索？
17. 检查他们高亮的内容 vs 保存的内容：高亮是否揭示了与保存文档不同的兴趣？
18. 呈现一个真正令人意外的洞察。不要给“你读了很多技术内容”这类泛泛观察，而要让他们停下来想“哈，我从没注意到这个”。
19. 按以下格式呈现：`**Here's something you might not know about yourself:**`，然后写 2-3 句话的意外洞察，具体且基于他们的真实数据。
20. 用证据支持该洞察：引用具体高亮；提及具体文档/作者；展示跨多个数据点的模式。
21. 给出洞察后，提供后续选项：“Want me to dig into this further?”、“I noticed a few other patterns too — want to hear them?”、“Want me to find documents in your library that connect to this theme?”
22. 保持语气：真正好奇且善于观察，像一个注意到你没注意之处的敏锐朋友。
23. 保持具体：始终引用真实数据，绝不用泛泛套话。
24. 保持意外：如果洞察显得显而易见，就继续深入挖掘，直到找到不显而易见的内容。

适用边界 · 注意事项

• 没有 Readwise/Reader 账号，或没有可用的 Readwise MCP/CLI 访问方式时不适用。
• 阅读历史、高亮或保存文档太少时，难以形成可靠且有证据支撑的意外洞察。
• 用户对个人阅读数据隐私敏感或不允许访问 Readwise/Reader 数据时不适用。