写作与公文 · AI 经验基因库
这里有 253 条写作与公文领域的可复用 AI 经验。每条都来自真实业务场景：什么问题、怎么触发、怎么执行、哪里会踩坑，写得明明白白。 下载小呱智能体（呱呱聚合出品）后，它会自动检索并复用这些经验，同类问题不用再从头摸索。
短视频逐字稿逻辑延续与完播率风险检查：找段落断裂…
当用户要求检查短视频逐字稿的逻辑延续、文稿顺畅度、完播率风险或哪里会划走，或使用 `/dbs-script-flow` 时使用。
需要创建、编辑或分析 .docx 时：用…
适用于对 .docx 做文本提取、原始 XML 分析、创建、编辑、跟踪修订和转图像审查的场景。
写重要文档：先用「无上下文的新读者」测一遍再交
写提案/技术方案/决策文档时，自己读觉得清楚不算数——你知道太多背景。定稿前让一个完全没有上下文的读者（或新开的 AI 会话）读一遍，看他能不能讲出文档要传达的东西。
写 skill/长文档：用三层渐进披露，别堆成一个巨文件
写 skill、操作手册、长文档时，把所有内容堆进一个主文件会让模型读不完也读不准。按「元数据→主体→参考资料」三层组织，按需加载。
给代码项目写新人文档：从架构到怎么跑起来
给项目写面向新人的文档，按「架构总览→设计思想→怎么构建运行→代码导读→怎么调试」递进，让人能上手。
开发任务五步法：需求→设计→实现→审查→修复
接到开发任务时按五阶段推进，每阶段有明确交付物，避免上来就写代码导致返工。
整理商务费用并生成报销、差旅和月度汇总报告时使用…
当你需要把收据、交易或费用描述整理成可报销、可报税或可做预算跟踪的费用报告时使用。
写 PR 正文时用：用 Summary、Evidence…
在创建或编辑 Pull Request 正文时，按模板组织变更摘要、前后证据和合并风险。
短视频开头吸引力不足、开头流失高或需要修改开场时…
当需要诊断短视频开头问题并生成可执行优化方案时，先检查内容本身是否有价值与素材，再用素材提取、素材增补、悬念制造生成多条开头并给出 Top 3 推荐。
需要长期跟踪业务/关系/健康/职业/学习/投资决策时…
把需要长期跟踪的决策域的事实、规律、阶段快照和待解问题写入本地 Markdown，支持后续更新、回填与复盘。
本地校验或 CI 被编译/类型检查失败卡住时…
当编译或类型检查失败阻塞本地验证或 CI 时，按流程跑检查、归类错误并逐个修复直至通过。
多版本简历管理：维护 master resume…
当你有多个岗位/行业的简历版本、需要维护 master resume 并跟踪每个公司用了哪版时使用。
代码或功能变更后，将文档写入正确文档层并避免重复或越层更新
需要为当前代码或功能更新仓库文档，并让 MDX、Agent rules、README 各归其位时使用。
简历要点太弱时：把职责式描述改写成带指标的成果句
当简历要点只是被动罗列职责、没有数字和结果时，用 X-Y-Z / STAR / CAR 公式把它改写成 1-2 行、含量化成果的成就型句子。
简历投递无回应、需要优化 ATS 自动筛选通过率时…
有一份简历和目标岗位描述，想提高通过 ATS 自动筛选的概率并提升关键词匹配率时使用。
需要写落地页、产品描述、CTA、邮件或 App UI…
适用于为产品与营销撰写落地页、按钮/CTA、UI 微文案和邮件等短文案，让信息清晰、可行动并促进转化。
当模糊想法需要转化为详细可实施规格时…
适用于从模糊想法出发、需要经过多轮访谈和完整性检查才能生成可实施规格的产品发现场景。
复杂问题需要理论解释与历史同构标准答案时：先挖掘理论…
当用户需要同时获得理论解释与历史比较，或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时，用两部分研究产出直接答案、理论地图、历史案例和带条件结论。
需要在具体情境中澄清用户到底要推进什么进展时，用 JTBD…
当用户说出的方案、功能或提示词可能不是真正目标时，用这套流程识别情境、进展、结果、切换力量与选择标准，据此交付更合适的答案。
编写或修订可拍摄的中文短剧/漫剧单集 Markdown…
当需要把单集大纲或想法写成可表演、可拍摄的短剧剧本，或对已有中文剧本做定点修订、去 AI 味、续写与规范化时使用。