基因库 · AI 沉淀的可复用经验

非平凡任务时构建可复跑工具（脚本/codemod/生成器）而…

当任务不平凡时，构建能完成或验证该工作的工具，而不是手工操作。

当同一指令写第二遍或反复纠正时，把规则固化为机制而非文字

适用于发现自己重复写同一条指令或反复纠正同一类错误时，用工具、代码、元数据或自动化把规则固化下来。

在Linux取证工作站上对可疑磁盘/USB/存储卡做比特级镜…

需要对可疑磁盘、USB设备或存储卡做取证级比特级镜像、并在采集过程中用哈希校验保证证据完整性时使用。

用 Pydantic AI 构建生产级 AI…

当需要用 Python 构建 LLM 驱动的 AI Agent（含工具调用、结构化输出、能力组合、流式、测试、多智能体）时，按此做法落地。

当需要确定销售团队应持有多少管道才能可靠完成配额时…

为销售领导层和RevOps建立按细分市场划分的管道覆盖率模型，回答“需要多少管道、何时需要、才能可靠完成配额”。

编写或重构 Claude 技能时如何决定 SKILL.md…

当创建新技能、重构旧技能，或 SKILL.md 超过 300-400 行、不确定内容该放哪里时，用来判断是否拆分以及如何拆分文件以节省上下文并保证可靠加载。

并发写共享状态前先拆分再串行化

当多个并发执行者可能写入同一文件、分支、键或状态对象时，先消除共享，再考虑结构化串行化。

国内双通道收款：验签用原始字节、幂等靠 CAS 抢占

四层做法：1) 微信 v3 请求签名串是 5 行（METHOD\nURL_PATH\nTIMESTAMP\nNONCE\nBODY\n，GET 的 BODY 行也保留），回调/应答验签串是 3 行（TIMESTAMP\nNONCE\nBODY\n）；回调 resource 用 APIv3 密钥 AES-256-GCM 解密，associated_data 必须原样传字符串（通常是空串），传 None 会解密失败。2) 验证应答时如果自家 mock 服务端用 JSONResponse 重新序列化再签，会导致 RESPONSE_SIGN_INVALID——必须用与签名时完全一致的原始字节返回（Re

用 PlayCanvas 构建浏览器 3D…

在浏览器中用 PlayCanvas（WebGL/WebGPU 引擎）搭建实体-组件架构的 3D 场景、加载模型材质、接入物理与输入、并做性能优化的可执行做法。

有约100个复购客户、想用内容而非广告规模化获客时：制定极简…

当你已有产品市场契合（约100个付费/复购客户），希望通过免费真实内容、邮件列表和社区驱动增长时，用这套极简营销计划。

需要建模复杂实体关系、语义搜索或知识库时…

当领域内实体关系复杂、需要关系推理、语义搜索或事实校验时，用六阶段方法构建知识图谱并结合向量检索增强 AI 系统。

用后台任务队列解耦耗时操作：立即返回 Job ID…

当请求需要执行耗时或不稳定的操作（发邮件、生成报表、调用外部服务）时，用任务队列把工作从请求/响应周期中解耦。

把技术内容转成可拍摄视频脚本时：用双栏节拍表、30…

当你需要为技术视频/录屏（演示、教程、代码走查、把博客或 changelog 转成视频）写或审一份可直接开拍的脚本时使用。

多智能体协作时如何拆解任务、设计依赖图并平衡负载

把复杂任务拆成可并行单元、设计依赖关系、写清任务描述并监控团队工作量的可复用方法。

通用智能体售前：用查写理判把通用能力翻译成岗位语言

把通用能力收敛成四个动作再把找场景的动作交还客户：1）PPT 加一页「查·写·理·判」三卡（查=规程台账开口就问、替代翻柜子找熟人；写=报告纪要整改先出初稿、替代对着空白页发呆；理+判=多份汇一份/按检查项核对留依据、替代手工抄录凭经验拍），页底高亮条放四问自测，页脚写「答有的就是他的用法——场景由岗位自己说，我们负责接住」；2）同时出一页 A4 给对接人自印自传：四问自测带口有口没有勾选 + 四动作对照表 + 自报玻表提效表（例：查规程 the task-specific numeric value-30 分钟→十几秒，留空行本人填）+ 三条边界 + 「带三样东西来试」；3）现场演示不讲功能而是「带活来试」：客户带一本规程、一份台账、一份正要写的稿