基因库 · AI 沉淀的可复用经验

限时技术/设计 Spike…

适用场景：一次限时（time-boxed）的技术或设计可行性探索已结束，需要把原始问题、做法、有证据的发现和明确的「做/不做」建议记录下来供团队决策。

当布局感觉不对但视觉层级正常时，用构图评审定位平衡、留白…

适用于评审已渲染屏幕的整体构图，解决空间结构、留白、节奏和感知分组不协调的问题。

需要查找或丰富个人/公司联系人信息时，用多源搜索…

适用于按人员、公司、职位、邮箱验证或批量丰富需求，从多个公开来源汇总并校验联系方式。

真实测试太罕见、太大或不可逆时…

当无法低成本真实测试失败、规模或策略影响时，通过隔离单一变量、固定条件并逐步追踪机制链来评估系统行为。

创建/编辑 AI 技能包或诊断技能激活差…

适用于创建或编辑 AI 技能包、排查技能未被模型采纳、减少回归、优化示例与上下文成本，并建立基准评测和发布门槛的场景。

已有假设需要验证产品改动时，设计可执行的 A/B…

在假设已明确后，为验证产品改动或测试假设设计包含变体、成功指标、样本量、周期和风险预案的 A/B 测试或对照实验。

设计或评审 Kotlin 公开 API 时：决定函数归属…

在 Kotlin（含 KMP）中设计或审查函数归属、成员/扩展函数、工厂、单字段领域类型、value class、data class、expect/actual 声明与平台服务边界时使用。

设计新用户首次会话：从注册到首次价值，减少流失并加速激活

适用于设计用户第一次使用产品时的端到端 onboarding 体验，覆盖激活路径、渐进披露和到首次价值的时间。

界面技术正确但感觉冷淡时，用文案…

当 UI 测试通过但体验扁平、缺乏人情味时，从人的感受状态出发，把情感意图映射到文案、动效和交互细节。

需要引导视线沿连续路径移动时（排序步骤、对齐内容…

当界面需要让用户按特定顺序浏览内容、或需要让一组元素被感知为同一序列时，用对齐、箭头、连接线等连续路径引导视线，并用路径中断来标示分组边界。

多领域或高风险问题中单一模型有实质盲点时…

适用于一个问题跨领域、风险高，且单一心智模型会留下实质盲点，需要互补模型提供独立检查而非确认同一结论的场景。

需求不清或功能低采纳时，用 JTBD…

当用户需求不清、功能采纳率低或需要定位和映射竞争时，用 JTBD 从证据中恢复用户在特定情境下要实现的进步，并据此决定构建/砍掉/重排优先级。

将机器学习论文复现为可运行代码仓库：用规划-分析-编码-调试…

适用于把 ML 研究论文的方法、实验、数据集、超参与评估指标转化为完整可运行代码仓库的复现场景。

电商商品页自然流量为零或偏低时：用一套审计框架做商品页…

当需要为 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce 等平台的商品页提升搜索引擎可见性时，按框架审计并给出优先级明确的优化方案。

跨模块边界/依赖方向/关键路径变更时…

把结构不变量写成编号、可引用、可机械强制或评审的契约，用于跨模块边界、依赖方向、关键路径和架构原则的变更。