基因库 · AI 沉淀的可复用经验

新增或重构前先做减法：先删死代码/冗余校验/stub…

当你准备给现有系统加功能、做重构或重写，且系统已积累复杂度时，先用减法降低复杂度再动手构建。

设计系统已存在但团队不用时，制定采纳策略与赋能材料推动使用

当设计系统已存在但设计与工程团队忽视、采用不一致时，用推广、教育、赋能、激励和度量手段提升采纳率。

变更发布前评估爆炸半径并用运行真实代码证明安全依赖事实时用

在变更发布前找出 diff 之外可能被破坏的地方，并通过运行真实代码证明其安全性所依赖的关键事实。

在添加数据、配置、状态、常量、枚举字符串…

任何事实只应存在一处，其他部分都从该处读取；适用于新增或合并可能重复的数据/配置/状态/常量/缓存，或两处来源已不一致时。

在实现、集成、升级、调试或回答涉及第三方 API、库、框架…

当用户要求 latest/current/official/supported/best practice/recommended/today/now/look it up，或任务涉及新增/升级/配置/导入包/SDK/框架/插件/CLI/模型/云资源/供应商集成、快速变化或版本敏感的 API、鉴权/OAuth 权限/secrets/webhooks/计费/支付/PII/加密/数据保留/迁移/重试/速率限制/配额/缓存/部署/合规、错误提示弃用或版本不匹配、仓库有本地文档/ADR/schema/OpenAPI/route 注册表/设计系统文档、难以逆转的公共格式/数据库 schema/持久 ID/事件名/客户可见行为/外部自动化契约，或你正准备用 usually/probably/I think/from memory 写外部 API 代码时，先阅读当前官方或本地权威文档。

做光电/科研计算与软件辅助研究时，用…

当用户请求 MATLAB 或科学 Python 代码、数据分析、信号/图像处理、统计、仿真、优化、物理/光学/材料计算或可复现研究流程时使用。

写任何社媒内容的开头钩子（hook）时用：从内容本身提炼真实…

为社交内容的开场写钩子时——字幕第一行、视频前三秒、轮播封面、推文串开头、YouTube 标题或邮件主题——先读品牌与语气，再从内容里挖出最强化元素，跨多种机制批量生成、按评分标准筛选并调校到格式与口吻。

当地图（文档/测试/指标/假设）与真实行为冲突时…

当观察到的行为与文档、测试、图表、注释、仪表盘或先前假设矛盾时，先验证活代码/真实数据，再更新模型。

在预测、估算或风险定级时，用基础率…

适用于时间线、工作量、结果预测、变更/迁移/部署/发布风险定级，以及新证据到来需要移动先验估计的场景。

对已检出分支或 PR 变更做热核级深度审查：彻底发现安全漏洞…

当需要对一个已检出分支或 PR 的变更进行极彻底的安全与正确性审计时使用。

复杂研究想法需要形式化落地时：拆成原子概念并建立数学公式与代…

当面对需要形式化基础的复杂系统论文或研究想法时，用它把想法拆解为自包含原子概念，并逐一映射到论文中的数学公式和可验证的代码实现。

需要定义品牌 KPI、追踪品牌健康并证明品牌投入回报时…

当你要衡量品牌认知、考虑、偏好、忠诚、感知和品牌资产，并向利益相关者展示品牌投入是否产生业务结果时使用。

当公司拥有多个品牌、子品牌或产品线…

适用于企业从单一品牌扩展到多品牌、子品牌或产品线，需要明确品牌关系、命名规则、视觉识别和治理机制的场景。

当需要规划、审查、重写或教练季度 OKR…

适用于季度 OKR 规划、把战略翻译为团队结果、审查草稿质量、把路线图当 OKR 的草稿转换为正式 OKR 集。

需要为数字产品起草或更新隐私政策并覆盖数据收集、司法辖区与…

为数字产品或服务起草可发布的隐私政策，并整理数据类型、适用法律、用户权利及需法律审查的条款。